Artificial Intelligence of Everything (AIoE) in energy sectors : cybersecurity, data protection, and data localization
Type de ressource
Auteur/contributeur
- Mohaghegh Montazeri, Leila (Auteur)
Titre
Artificial Intelligence of Everything (AIoE) in energy sectors : cybersecurity, data protection, and data localization
Résumé
L'Internet est devenu une partie essentielle de la vie moderne. Un développement important est «l'Internet des objets» (IoT), qui connecte des dispositifs physiques à Internet. Plus récemment, un concept plus large est apparu: «l'Internet de tout» (IoE), intégrant quatre composantes, les personnes, les processus, les données et les objets. L'ajout de l'intelligence artificielle (IA) à l'IoE a donné naissance à «l'Intelligence Artificielle de Tout» (IAdT). Cette combinaison offre des avantages significatifs pour le secteur de l'énergie en optimisant la production, la distribution et la consommation d'énergie. Cependant, elle soulève également des défis critiques en matière de protection des données, de cybersécurité et de localisation des données. Dans cette thèse, j'explore comment les gouvernements et les entreprises énergétiques peuvent collaborer pour répondre aux risques liés à la confidentialité et à la cybersécurité des technologies IAdT. J'analyse également les exigences de localisation des données et j'examine les cadres réglementaires pertinents, en particulier au sein de l'Union européenne (avec un accent sur l'Irlande) et au Canada (y compris la province de l'Ontario).
The Internet has become an essential part of modern life. One significant development is the “Internet of Things” (IoT), which connects physical devices to the Internet. More recently, a broader concept has emerged: the “Internet of Everything” (IoE), which integrates four key components: people, processes, data, and things. The addition of artificial intelligence (AI) to IoE has given rise to the "Artificial Intelligence of Everything" (AIoE). This combination offers significant benefits to the energy sector by optimizing energy production, distribution, and consumption. However, it also introduces critical challenges related to data protection, cybersecurity, and data localization. In this thesis, I explore how governments and energy companies can collaborate to address privacy and cybersecurity risks associated with AIoE technologies. I also analyze data localization requirements and review relevant regulatory frameworks, particularly within the European Union (with a focus on Ireland) and Canada (including the province of Ontario).
Type
Doctoral Thesis
Université
Université de Montréal
Lieu
Montréal
Date
2026-01
Nb de pages
437
Titre abrégé
Artificial Intelligence of Everything (AIoE) in energy sectors
Langue
EN
Extra
Intelligence Artificielle du Tout (AIoE) dans les secteurs de l’énergie : Cybersécurité, protection des données et localisation des données
Référence
Mohaghegh Montazeri, L. (2026). Artificial Intelligence of Everything (AIoE) in energy sectors : cybersecurity, data protection, and data localization [Doctoral Thesis, Université de Montréal]. https://umontreal.scholaris.ca/bitstreams/1fb8a7f6-abfc-4c82-9fc8-1ad9fd15735b/download
Thèses et Mémoires
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