Modélisation d’un Indice de Performance de la Responsabilité Sociétale selon la norme ISO 26000
Type de ressource
Auteurs/contributeurs
- Fethallah, Widad (Auteur)
- Chraibi, Lotfi (Auteur)
- Sefiani, Naoufal (Auteur)
Titre
Modélisation d’un Indice de Performance de la Responsabilité Sociétale selon la norme ISO 26000
Résumé
Le présent travail consiste à développer un nouveau modèle relatif à l’évaluation de la performance responsabilité sociétale de l’organisation (RSO) basé sur une approche holistique et interdépendante issue des fondements et principes de la norme ISO 26000. Le modèle d’évaluation proposé génère des indices de mesure RSO, qui aideraient l’organisation à caractériser et évaluer sa performance par rapport aux sept questions centrales, dans le but d’améliorer sa démarche RSO, et ce dans une logique participative avec ses diverses parties prenantes. Inspiré des travaux de G. K. Kanji et P. K. Chopra, nous proposons un modèle d’équations structurelles composé de variables latentes et de variables manifestes. L’avantage du modèle permet de mieux cerner les diverses connections et causalités entre les différentes composantes (les questions centrales). L’implémentation du modèle sur le logiciel XLSTAT fournit des indices de mesure pour chaque variable latente qui peuvent être analysés et interprétés afin de développer les plans d’actions et les aspects à améliorer dans la démarche RSO.
The aim of the present work is to develop a new model to assess the Corporate Social Responsibility CSR performance of an organization based on a holistic and interdependent approach as described in the foundations and principles of the ISO 26000 standard. The proposed model generates a new Corporate Social Responsibility (CSR) Index, which help the organization to characterize and assess its performance regarding to the seven core subjects of ISO 26000 standard, with the different stakeholders. Inspired by the work of G. K. Kanji and P. K. Chopra, we propose a model of structural equations composed of latent and manifest variables. The model identifies the various connections between the different components (the core subjects). The implementation on the XLSTAT software provides an index for each latent variable that can be analysed in order to improve the CSR performance.
Publication
International Journal of Innovation and Scientific Research
Maison d’édition
ISSR Journals
Date
2017/04/02
Volume
30
Numéro
1
Pages
1-13
URL
ISSN
2351-8014
Langue
FR
Référence
Fethallah, W., Chraibi, L., & Sefiani, N. (2017). Modélisation d’un Indice de Performance de la Responsabilité Sociétale selon la norme ISO 26000. International Journal of Innovation and Scientific Research, 30(1), 1–13. http://www.issr-journals.org/links/papers.php?journal=ijisr&application=pdf&article=IJISR-16-303-01
Thématiques
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